Koncept och teknisk datainsamling

De Datainsamling Det är en aktivitet där viktig information grupperas eller samlas in om ett visst ämne; I allmänhet syftar denna aktivitet till att ge kunskap som krävs för att utveckla ett jobb eller forskning.

Till exempel: För att känna till symtomen på ett nytt virus samlar forskare data som gör att de kan fastställa sjukdomens egenskaper. För att göra detta genomför de några undersökningar som erbjuder information om viruset. I detta fall kan uppgifterna bestå av patienternas ålder, de obehag som var och en av dem upplever, bland andra.

Datainsamling är en aktivitet där viktig information bifogas eller samlas in i ett specifikt ämne. Källa: Pixabay.com

Datainsamling används också i journalistiska aktiviteter; Till exempel, om en journalist vill veta den ekonomiska situationen i en stad, måste han först samla in information genom intervjuer som genomförts till en procentandel av de människor som bor på den platsen. Sedan fastställer journalisten slutsatser enligt svar från majoriteten av de intervjuade.

Informationsinsamling utförs på olika sätt: det kan vara genom undersökningar och intervjuer, genom att observera fenomen eller från bibliografiska samråd (det vill säga från granskningen av böcker och material där uppgifterna spelades in).

Dessutom utförs denna aktivitet inte bara av forskare och forskare; Det används också allmänt i skolor och utbildningsinstitutioner. Detta inträffar - till exempel - när lärarna samlar in data från sina elever (ålder, kön, undersökning anteckningar ...) med syftet att känna till den akademiska prestationen för en grupp studenter.

[TOC]

Datainsamlingskoncept

Datainsamling som ett koncept är ganska nyligen; Det kan konstateras att det uppstod med utseendet på discipliner från sjuttonhundratalet. Vid denna tidpunkt började kunskapen dela upp i flera grenar och en serie namn gavs till forskningsaktiviteterna som utförs av människan.

Vissa hävdar dock att människor har använt denna metod sedan början av civilisationer. Till exempel var filosofen Aristoteles ansvarig för att samla 540 olika djurarter; För att göra detta var han tvungen att samla in information och observera naturen.

Definition och betydelse

I allmänhet är datainsamling en insamlingsprocess vars mål är att få information för att fastställa slutsatser om ett givet ämne. Denna aktivitet kan tillämpas inom vilken disciplin som helst; antingen inom samhällsvetenskap, företag, naturvetenskap, bland andra.

Om du till exempel vill studera en slags papegojor måste forskaren samla in en serie data som indikerar vikten, maten och färgerna på dessa fåglar. Från denna information upprättar personen resultat som gör det möjligt att veta mer i djupet egenskaperna hos denna art.

Kan tjäna dig: vad är mikroskopet för?

Denna aktivitet är mycket viktig inom all forskning, eftersom den ger arbete sanning. Det vill säga att datainsamling är avgörande för att människor på allvar tar den forskning som genomförs. Detta inträffar eftersom uppgifterna tillåter att fastställa objektiva frågor och svar som på ett adekvat sätt kommer att vägleda forskaren under deras arbete.

Det bör noteras att data kan definieras som kvantitativa eller kvalitativa; I det första fallet är det en information som uttrycks i numeriska tecken (som vikt, ålder, bland andra). Å andra sidan är kvalitativa data egenskaper som uttrycks genom läskunnighetstecken; Det vill säga i bokstäver (som färger, ras, socioekonomisk nivå, bland andra).

Datainsamlingstekniker

I allmänhet finns det fyra tekniker för att samla in data: intervjuer, undersökningar, observation och frågeformulär.

Intervjuerna

En intervju är en kort dialog mellan intervjuaren och intervjuaren. Källa: Pixabay.com

Intervjuer kan definieras som konversationer riktade till en viss publik som är strukturerade i ett frågeformatformat. Av denna anledning hävdas att en intervju är en kort dialog mellan intervjuaren och intervjuaren.

Detta möte syftar till att samla in information om idéer eller känslor hos en grupp människor om ett givet ämne.

Till exempel kan en intervju göras för att samla in data om människors åsikt om vegetariska dieter; Från detta kan forskaren veta hur många som skulle vara villiga att bara mata på växtprodukter och lämna mat av djurens ursprung.

När du använder intervjumetoden måste du välja om frågorna kommer att vara öppna eller stängda: i det första fallet är det frågor som kräver beskrivande svar (det vill säga med bra detaljer).

Å andra sidan är de stängda frågorna de vars svar är begränsade och tidigare definierades av intervjuaren. Till exempel: Svar som om, inte, ofta, ibland, aldrig.

Observation

Direkt observation, en av metoderna som används i kvalitativ forskning

Det är en av de äldsta och mest använda datainsamlingsteknikerna genom historien. I allmänhet består det i att observera studiens ämne (detta kan vara en grupp människor, djur, växter ...) med syftet att bestämma dess egenskaper.

I detta fall fungerar forskaren som en åskådare som analyserar särdragen i studieämne. Om du till exempel vill veta egenskaperna hos kaktusen-kan forskaren observera och beskriva elementen som utgör denna typ av växter: rötter, färgen, spikarna, blommorna (i fall av ha dem), bland andra aspekter.

Kan tjäna dig: typer av variabler

Efter att ha observerat kaktusgruppen utarbetas en lista där egenskaperna är listade; Denna aktivitet betraktas som en datainsamling.

För att använda observationstekniken följer forskare följande steg:

1- Definiera ämnet eller objektet som du vill observera.

2- Bestäm varaktigheten för denna aktivitet (det vill säga den tid som kommer att användas för observation).

3- Upprätta observationens mål (det vill säga vad du vill uppnå med denna aktivitet).

4- Spela in vad som observeras på ett ordnat sätt. Detta gör att kvantifiera eller kvalificera egenskaperna effektivt.

5- Upprätta slutsatserna.

Valmöjligheterna

Undersökningarna syftar till att samla in information om ett visst ämne. Källa: Pixabay.com

De kan definieras som en uppsättning exakta och enkla frågor som riktar sig till en viss procentandel av befolkningen. Liksom intervjuer syftar undersökningarna att samla in information om ett visst ämne, men de skiljer sig åt i sitt tillämpningsmetod.

Det vill säga intervjuerna kräver en djupare interaktion mellan intervjuaren och intervjuobjektet, medan undersökningarna använder en mer ytlig interaktion som inte behöver närvaron av intervjuaren, eftersom de till och med kan skickas via e -post eller via e -post eller e -post.

Till exempel kan ett klädmärke skicka till dina kunder en e -postundersökning i syfte att känna till upplevelsens upplevelse när du deltar i butiker. På detta sätt samlar varumärket data som gör att du kan förbättra tjänsten den erbjuder.

Frågeformulärerna

Statistik är en vetenskap som försöker samla in data för att upptäcka mönster eller trender. Källa: Pixabay.com

Frågeformulär används främst för att utvärdera en viss grupp människor. De bör inte förväxlas med undersökningar, eftersom frågeformulär inte är baserade på en statistisk analys.

Det är värt att notera att en statistisk analys eller statistik är en vetenskap som försöker samla in data för att upptäcka mönster eller trender.

Följaktligen syftar undersökningarna till att få specifika data som kommer att utvärderas med statistik; Å andra sidan följer frågeformulärerna en enklare struktur som inte kräver statistik.

Till exempel: Ett frågeformulär kan vara den undersökning som en grupp elever utförde, eftersom detta gör det möjligt för lärare att utvärdera elevernas kunskap. Å andra sidan kan en undersökning vara en uppsättning frågor som uppmanas att veta de möjliga resultaten från presidentvalet.

Kan tjäna dig: Motivering av ett projekt

Det är viktigt att notera att beroende på typ av data kommer vissa tekniker att användas. Detta innebär att insamlingsmetoder kan ha variationer om de är kvalitativa eller kvantitativa data.

Tekniker enligt kvalitativa data och kvantitativa data

Det bör noteras att någon datainsamlingsteknik kan ge resultat kvantitativt eller kvalitativt, eftersom i princip är värden eller egenskaper är expressionsmedel.

- Kvalitativa datainsamlingstekniker

Som nämnts ovan uttrycks kvalitativa data genom läskunnighetstecken och kan främst förvärvas genom observation, intervjuer och bibliografiska avläsningar (det vill säga information samlas in genom att läsa texter).

Om du till exempel vill göra en kvalitativ observation av maskarnas egenskaper kommer forskaren att ta hänsyn till de icke -kvantifierbara (icke -numeriska) elementen som färg och utfodring av dessa insekter.

På samma sätt genomför en journalist en kvalitativ intervju när han frågar en grupp människor om sin erfarenhet med en viss film.

För att göra detta använder journalisten frågor som vad tycker du om prestandan för denna konstnär? Är du nöjd med regissörens prestanda?  Gillade du specialeffekter? Bland annat. Som framgår använder möjliga svar på dessa frågor inte siffror.

- Kvantitativa datainsamlingstekniker

Kvantitativa tekniker består av att använda data som var produkten av mätningar, därför använder forskare endast numeriska data; Dessutom utvärderas dessa data vanligtvis genom en statistisk analys.

Till exempel, om en forskare vill veta andelen överviktiga människor i en stad, kan du göra en kvantitativ undersökning där frågor om ålder, kön, vikt och status ställs.

Observation används också för kvantitativ forskning; Till exempel kan du undersöka maskarnas egenskaper, men den här gången från en numerisk strategi, registrera data som längd, antalet ben, antalet ögon, bland andra.

Referenser

1. Jovancic, n. (2019) 5 Metoder för datainsamling för att få kvantitativa och kvalitativa data. Hämtad den 28 februari 2020 från LeadQuizzes.
2. Nuñez, r. (2016) Informationsinsamlingstekniker i kvalitativ forskning. Hämtad den 28 februari 2020 från Gestiopolis: Gestiopolis.com
3. Porto, j. Merino, m. (2014) Datainsamlingsdefinition. Hämtad den 28 februari 2020 Definition.av
4. S.TILL. (2018) Metoder för datainsamling. Hämtad den 28 februari 2020 från Researchgate.
5. S.TILL. (s.F.) Frågeformulär och undersökning: Vad är skillnaden? Hämtad den 28 februari, QuestionPro 2020.com
6. S.TILL. (s.F.) Datainsamlingsmetoder. Hämtad den 28 februari 2020 från forskningsmetodologi: forskningsmetodologi.netto