Matematisk skola för administrationens ursprung, egenskaper

De Administrationsmatematikskola Det är en teori inramad i de administrativa vetenskaperna som försöker svara på vissa organisationsproblem genom användning av matematiska modeller. Det erbjuder objektiva lösningar med matematiska vetenskaper som ett sätt att undvika påverkan av mänsklig subjektivitet.

Det huvudsakliga målet som föreslås av administrationens matematiska skola är att minska osäkerheten och ge solidt stöd som är avgörande i beslutet. Tyngdpunkten läggs i rationaliteten i argument och en logisk och kvantitativ källare.

Syftet med administrationens matematiska skola är att generera lösningar på organisatoriska problem genom matematik. Källa: Pixabay.com

Utvecklingen av den matematiska skolan representerade ett stort bidrag till de administrativa vetenskaperna, eftersom den tillåter användning av nya planerings- och förvaltningstekniker inom organisationens resurser, oavsett om de är mänskliga, materiella eller ekonomiska eller ekonomiska.

[TOC]

Ursprung

Administrationens matematiska skola har sitt ursprung vid tidpunkten för andra världskriget. Vid den tiden uppstod problemen inom administrationen av resurser i de engelska arméerna utan kontroll, och behovet av att optimera dem rådde för att uppnå de mål som fastställts.

För detta ändamål mötte forskare från olika discipliner målet att söka lösningar, alltid med hänvisning till det vetenskapliga ramverket. Från detta sammanhang skapades den kvantitativa tekniken som kallas Operations Research.

På grund av den goda acceptansen av den metod som används för resurshantering beslutade USA att använda den i den militära administrationen. I slutet av kriget beslutade det anglo -saxonlandet att tillämpa detta system i industrisektorn.

Egenskaper

Användningen av operationsforskning kan variera, eftersom det kan uttryckas genom användning av matematiska metoder eller den vetenskapliga metoden endast. Dessa två tillvägagångssätt har emellertid några gemensamma egenskaper:  

- Problemet står inför en systemisk vision; Det vill säga att riva och identifiera problemet i de delar som utgör det för att hantera alla relaterade aspekter.

- Användningen av den vetenskapliga metoden är den viktigaste grunden för att närma sig problemlösning.

- Användning av specifika tekniker för sannolikhet, statistik och matematiska modeller. Sannolikhet används när man fattar beslut som innebär osäkerhet eller risk, och statistik används när det är nödvändigt att systematisera uppgifterna.

- Organisationen betraktas som en helhet, inte som bara någon avdelning eller sektion. Tack vare detta ges alla parter tillsammans och inte särskilt.

- Söker huvudsakligen optimering och förbättring av verksamheten för att ge soliditet och säkerhet till organisationen på kort, medellång och lång sikt.

- Det är fortfarande konstant uppdatering, ständigt införlivande av nya metoder och tekniker.

- Det är baserat på användningen av kvantitativ analys.

- Som namnet antyder är dess huvudsakliga strategi riktad mot utförandet av uppgifter, inklusive mänskliga och tekniska resurser.

Forskningsfaser

Operations Research presenterar följande definierade steg:

Det kan tjäna dig: egenskaper hos en bra lärare eller lärare

Problemformulering

I detta steg görs en översyn av systemen, målen och handlingsvägarna görs.

Konstruktion av en matematisk modell anpassad till verkligheten i systemet som studeras

Denna modell försöker identifiera vilka som är variablerna relaterade till problemet, och åtminstone en tas som en oberoende variabel och är föremål för modifiering.

Bestämning av modelllösningen

Syftet med denna fas är att avgöra om modelllösningen överensstämmer med en numerisk eller analytisk process.

Valt modelltest och lösningspresentation

När den ideala modellen har valts, genomförs den för att generera möjliga lösningar på problemet.

Kontroll av lösningen hittades

Denna kontrollfas syftar till att verifiera att variablerna som inte kunde kontrolleras inom modellen upprätthåller sina värden. Det granskas också att förhållandet mellan de identifierade variablerna förblir konstant.

Lösningsstart -up

Den strävar efter att översätta den lösning som erhålls till konkreta åtgärder som kan formuleras i form av processer, som är lättförståeliga och tillämpliga av den personal som kommer att genomföra implementeringen.

Ansökningsområden

Matematisk teori kan tillämpas på flera områden i organisationen. I början utformades det särskilt för områdena logistik och materiella resurser, men det är för närvarande inte begränsat till dessa scenarier.

Inom ansökningsområdena kan vi lyfta fram finansiering, arbetsrelationer, kvalitetskontroll, arbetssäkerhet, processoptimering, marknadsundersökningar, transport, materialmanipulation, kommunikation och distribution, bland andra.

Teorier som används i operationens forskning

Sannolikhet och statistik

Underlättar att få så mycket information som möjligt med befintliga data. Det gör det möjligt att få information som liknar den som beviljas med andra metoder, men med användning av få data. Det används ofta i situationer där data inte lätt kan identifieras.

Användningen av statistik inom administrationsområdet, särskilt inom kvalitetskontrollområdet i branschen, beror på fysikern Walter a. Shewhart, som arbetade på Bell Telefonlaboratorier Under andra världskriget.

Tack vare hans bidrag, William Edwards Deming och Joseph M. Juran avgjorde grunden för studien av kvalitet, inte bara i produkter utan i alla områden i organisationen genom användning av statistiska metoder.

Grafteori

Denna teori har olika tillämpningar och används för att förbättra algoritmer relaterade till sökningar, processer och andra flöden som kan vara en del av dynamiken i en organisation.

Som en följd av denna teori uppstod planerings- och programmeringstekniker, som används allmänt i civil konstruktion.

Dessa tekniker är baserade på användningen av pildiagram som identifierar den kritiska vägen, direkt relaterande kostnader och tidsfaktor. Som ett resultat genereras projektets så kallade ”ekonomiska optimala”.

Kan tjäna dig: vetenskaplig socialism

Det optimala ekonomiska värdet uppnås genom att utföra vissa operativa sekvenser, vilket bestämmer den bästa användningen av tillgängliga resurser inom en optimal tidsperiod.

Väntande svansteori

Denna teori gäller direkt för höga tillströmningar och vänteläge. Det har särskild omsorg inom tidsfaktorn, tjänsten och relationen med klienten. Avsikten är att minimera förseningar av tjänster och använda olika matematiska modeller för lösningen av dessa förseningar.

Vanligtvis fokuserar köteorin på telefonkommunikationsproblem, maskiner eller hög flödesskador.

Dynamisk programmering

När problem uppstår som har olika faser som hänför sig till varandra, kan dynamisk programmering användas. Med detta tillhandahålls en lika stor grad av betydelse till var och en av dessa faser.

Dynamisk programmering kan användas när olika alternativ visas, till exempel korrigerande underhåll (reparation), ersätta (köpa eller tillverka) viss maskin eller utrustning, eller köpa eller hyra en fastighetstillgång.

Linjär programmering

Användningen av linjär programmering används huvudsakligen när det krävs för att minimera kostnaderna och maximera fördelarna.

Vanligtvis har de projekt som hanteras genom linjär programmering en serie begränsningar som måste dras för att uppnå de mål som har fastställts.

Spelteori

Det föreslogs av matematikern Johan von Neumann 1947. Det består i användningen av någon matematisk formulering för att analysera problem som har genererats av den intressekonflikt som uppstår mellan två eller flera personer.

Så att denna teori kan tillämpas måste några av dessa scenarier genereras:

- Det bör inte finnas ett oändligt antal deltagare, alla måste vara identifierbara.

- De inblandade kan bara ha ett begränsat antal möjliga lösningar.

- Alla befintliga möjligheter och åtgärder måste vara tillgängliga för deltagarna.

- "Spelet" är rent konkurrenskraftigt.

- Om en deltagare vinner måste en annan gå förlorad.

När alla deltagare har valt sin handlingsväg kommer spelet ensamt att avgöra förlusterna och vinsten som har uppstått. Således kommer alla resultat från de valda åtgärdsvägarna att beräknas.

Författare

Bland de mest framstående författarna av den matematiska skolan för administrationen är följande:

Herbert Alexander Simon

Han var statsvetare, ekonom och samhällsvetenskapsstudent. Simons mest representativa bidrag var att bidra anmärkningsvärt i optimering av beslutsprocesser.

För honom är ekonomin en vetenskap som är nära kopplad till val; Detta var anledningen till att han ägnade sina studier främst till beslutsfattande. 1947 skrev han sitt viktigaste verk, med titeln Administrativt beteende: En studie av beslutsprocess i administrativ organisation

Igor h. Ansoff

Denna ekonom och matematiker är känd som den huvudsakliga representanten för den strategiska administrationen. Under sitt liv rådde han stora företag, såsom General Electric, IBM och Philips, och undervisade också vid flera universitet i Europa och USA.

Kan tjäna dig: Ernest Dale: Biografi och bidrag till administrationen

Det studieområde som mest utvecklades var strategisk ledning, särskilt i realtid, och betonade erkännande och hantering av miljön där en organisation är särskilt.

Västkyrka

Churchman lyckades koppla filosofi till vetenskapen genom att fokusera ditt arbete på systemmetoden. För honom är målet med system att låta människor utvecklas så optimalt som möjligt.

System, enligt Churchman, är en grupp uppgifter arrangerade på ett visst sätt för att uppfylla vissa mål. Några av hans mest framstående publikationer är Förutsägelse och optimalt beslut och Systemen närmar sig.

Fördelar

- Föreslår de bästa teknikerna och verktygen för att lösa problem relaterade till organisationens verkställande område.

- Ger ett annat sätt att visualisera verkligheten i problemet genom användning av matematiskt språk. På detta sätt ger det mycket mer specifika data än vad som endast kan erhållas med den muntliga beskrivningen.

- Det underlättar tillvägagångssättet till problem på ett systemiskt sätt, eftersom det gör det möjligt att identifiera alla relaterade variabler

- Tillåter separering av problem i steg och faser.

- Använd logik och matematiska modeller, vilket gör att objektiva resultat.

- Det finns användning av datorer för behandling av informationen från matematiska modeller, som underlättar alla typer av beräkningar och påskyndar valet av lösningen på det befintliga problemet.

Nackdelar

- Det är endast begränsat att använda på nivåer av exekvering och drift.

- Det kan finnas problem inom administrationen som inte kan lösas av de teorier som föreslås av Operations Research. Det kommer inte alltid att reduceras av problem till kvantitativa numeriska uttryck.

- Matematiska teorier är perfekt tillämpliga på organisationens specifika problem; De har emellertid inte skalbarhet mot allmänna eller globala problem. Detta beror främst på omöjligt att relatera alla variabler i en enda uppsättning.

Referenser

1. Morris Tanenbaum, Morris. "Operations Research" vid Britannica Encyclopedia. Hämtad den 1 augusti 2019 på Britannica Encyclopedia: Britannica.com
2. Sarmiento, Ignacio. "Administrative Thought" (2011) vid Autonomous University of the State of Hidalgo. Hämtad den 1 augusti 2019 vid Autonomous University of the State of Hidalgo: UAEH.Edu.mx
3. Thomas, William. "History of or: användbar historia av operationsforskning" i informer. Hämtad den 1 augusti 2019 i Informs: Informs.org
4. Guillen, Julio “Operations Research, What's, History and Methodology” (2013) i Gestiopolis. Hämtad den 1 augusti 2019 i Gestiopolis: Gestiopolis.com
5. Trejo, Saul. "Matematisk teori om administration. Operations Research ”(2008) i Gestiopolis. Hämtad den 1 augusti 2019 i Gestiopolis: Gestiopolis.com
6. Bil, Roberto. “Administration Operations Research” (2009) vid National University of Mar del Plata. Hämtad den 1 augusti 2019 vid National University of Mar del Plata: Nulan.Mdp.Edu.ar
7. Millán, Ana. "Tillämpningen av matematik på administration och organisationsproblem: Historisk bakgrund" (2003) i DIALNET. Hämtad den 1 augusti 2019 i DIALNET: DIALNET.förenad.är