Thomas Bayes

Som var Thomas Bayes?

Thomas Bayes (1702-1761) Han var en engelsk teolog och matematiker, ansåg den första personen som använde sannolikheten induktivt. Dessutom utvecklade han ett teorem som bär hans namn: Bayes teorem.

Han var den första som etablerade en matematisk bas för sannolikhetsinferensen: en metod för att beräkna frekvensen som en händelse tidigare har inträffat och sannolikheten för att hända i framtida tester.

Det finns lite kunskap om början och utvecklingen av ditt liv; Det är emellertid känt att han var medlem i Royal Society of London sedan 1742.

Å andra sidan publicerade den engelska matematikern inte alla sina verk i livet; I själva verket publicerade han bara två små verk, Gudomlig välvilja, eller ett försök att bevisa att huvudsyftet med det gudomliga försyn och styrning är deras varelser lycka, 1731 och En introduktion till doktrinen om derivaten och ett försvar av matematikerna mot invändningarna från författaren till 'analytikern', 1736.

Två år efter hans död redigerade den engelska filosofen Richard Price och gav Royal Society vad som skulle vara Bayes fantastiska arbete, En uppsats för att lösa ett problem i läran om möjligheterna, där hans berömda sats är etablerad.

Thomas Bayes biografi

Tidiga år och jobb

Thomas Bayes föddes 1701 eller 1702, det exakta datumet för hans födelse är inte känt. Det sägs att han föddes i London eller i Hertfordshire County, England. Han var den äldsta sonen till Joshua Bayes barn, ett av de sex presbyterianska ministrarna som beordrades i England. Hans mamma var Anne Carpenter.

Presbyterianer var kända som icke -konformisterna. Det tros att detta var anledningen till att han hade privata handledare och det sägs att han fick Abraham de Moivre -klasser, en fransk matematiker känd för sina bidrag till sannolikhetsteorin, som hade ett stort inflytande på hans projekt.

Vid den tiden accepterades inte presbyterianska studenter på universitet som Oxford eller Cambridge, så han studerade i skotska skolor, som University of Edinburgh. Där studerade han logik och teologi.

1722 återvände han hem och hjälpte sin far i kapellet innan han flyttade till Tunbridge Wells, omkring 1734. Han stannade kvar på den platsen, där han var minister för Mount Sion Chapel, fram till 1752.

Gudomlig välvilja

Gudomlig välvilja, eller ett försök att bevisa att huvudsyftet med det gudomliga försyn och styrning är deras varelser lycka, Det var ett av hans första publicerade verk, 1731.

Det sägs att det metafysiska teologiska arbetet skrevs som svar på ett minne av den anglikanska filosofen och ministeren, John Balguy.

Under tidigare år hade Balguy publicerat en uppsats om skapelse och försyn, där han förklarade att den moraliska principen att människoliv skulle vara Guds vägar; Det vill säga i gudomlighet är godhet inte en ren disposition till välvillighet, utan ordning och harmoni.

Från det arbetet svarade Bayes med sin publicering och kontroversen om ”Om Gud inte var skyldig att skapa universum, varför gjorde han det?".

Första vetenskaplig publikation

1736 publicerades en av hans första vetenskapliga publikationer (anonymt) En introduktion till doktrinen om flöden och ett försvar av matematiker mot invändningarna från författaren till 'analytikern'.

Det var ett försvar av Isaac Newtons differentiella kalkyl som svar på attacken av den irländska biskopen George Berkley till Newtons oändliga flödes- och seriens teori, vilket han gjorde i sitt arbete Analytikern, 1730.

Bayes försvarade i princip Newtons algebraiska metoder, som tillåter att bestämma maximalt och minimum av relationer, tangenter, krökningar, område och längd.

Detta arbete, som ursprungligen hade varit anonymt, blev känt med sitt namn och var det som öppnade dörrarna till Royal Society.

Intresse för matematik

Under de senaste åren var han intresserad av sannolikhetsteorier. Chicago Statistical Sciences Historiker Stephen Stigler, tror att Bayes var intresserad av ämnet efter att ha granskat ett av verken av den engelska matematikern Thomas Simpson.

Men den brittiska statistiken George Alfred Barnard tror att han lärde sig och var motiverad av matematik efter att ha läst en bok av sin professor Abraham Moivre.

Andra historiker spekulerar i att Bayes var motiverad att motbevisa argumentet från den skotska empirikern David Hume, förkroppsligad i sitt arbete En utredning om mänsklig förståelse, där han var emot mirakulösa trosuppfattningar.

Förutom de två publicerade fördragen skrev han flera artiklar om matematik. En av dessa ingick i ett brev riktat till John Canton, sekreteraren för Royal Society of London. Artikeln publicerades 1763 och hanterade Divergent Series och specifikt på Moivre Stirlings teorems.

Trots detta kommenterades inte artikeln till korrespondensen mellan någon matematiker, så den hade tydligen ingen stor betydelse.

Död och arv

Även om det inte fanns några bevis som bekräftats av Bayes aktiviteter under de senaste åren, är det känt att han aldrig lämnade sina matematikstudier; Tvärtom, han fördjupade mycket mer sannolikhet. När han aldrig gifte sig dog Bayes ensam i Tunbridge Wells, 1761.

1763 ombads Richard Price att vara "litterär exekutiv" av Thomas Bayes verk; Han redigerade omedelbart En uppsats för att lösa ett problem i läran om möjligheterna.

I detta arbete finns Bayes teorem, ett av resultaten av sannolikhetsteorier.

Bayes verk förblev ignorerad inom Royal Society of London och hade praktiskt taget litet inflytande på tidens matematiker.

Condorcets Marquis, Jean Antoine Nicolás Caritat, återupptäckte Thomas Bayes skrifter. Senare tog den franska matematikern Pierre Simon Laplace dem i beaktande i sitt arbete Analytisk sannolikhetsteori, 1812.

Idag är Bayes arv fortfarande i kraft inom flera matematikområden.

Bidrag från Thomas Bayes

Bayes teorem

Bayes lösning på problemet med omvänd sannolikhet (en föråldrad term för sannolikheten för en FN -observerad variabel) presenterades i hans arbete En uppsats för att lösa ett problem i läran om möjligheterna, Genom sin teorem. Arbetet lästes av Royal Society of London, 1763, efter hans död.

Satsen uttrycker sannolikheten för att en "A" -händelse inträffar, att veta att det finns en "B" -händelse; Det vill säga det länkar sannolikheten för "A" given "B" och "B" given "A".

Att till exempel veta sannolikheten för att det finns muskelvärk eftersom det finns en influensa, du kan veta sannolikheten för att ha influensa om du har muskelsmärta.

För närvarande gäller Bayes teorem för sannolikhetsteori; Dagens statistik tillåter emellertid bara sannolikheter baserade på empiriska och detta teorem erbjuder endast subjektiva sannolikheter.

Trots detta tillåter teoremet att förklara hur alla subjektiva sannolikheter kan modifieras. Å andra sidan kan det tillämpas på andra fall, till exempel: sannolikheter a priori eller efter, Vid cancerdiagnos etc.

Bayesianism

Termen "Bayesian" har använts sedan 1950 tack vare datateknikens framsteg, som har gjort det möjligt för forskare att kombinera traditionell Bayesian -statistik med "slumpmässiga" tekniker; Användningen av sats har spridit sig till vetenskap och andra områden.

Bayesiansk sannolikhet är en tolkning av begreppet sannolikhet, vilket möjliggör resonemang med vissa hypoteser; det vill säga förslagen kan vara sanna eller falska och resultatet kommer att vara helt osäkra.

Det är svårt att utvärdera Bayes filosofiska åsikter om sannolikhet, eftersom din uppsats inte ingår tolkningsfrågor. Bayes definierar dock "sannolikhet" på ett subjektivt sätt.

Enligt Stephen Stigler avsåg Bayes sina resultat på ett mer begränsat sätt än moderna Bayesians.

Trots detta var Bayes teorier relevanta för att utveckla, därifrån, andra aktuella teorier och regler.

Bayesian slutsats

Bayes sats tillåter förklaring av andra evenemang. För närvarande gäller Bayesian inferens för beslutsteori, konstgjord vision (metod för att förstå riktiga bilder för att producera numerisk information), etc.

Bayesian inferens är ett sätt att förutsäga händelser på ett mer exakt sätt med uppgifterna vid den tiden; Det vill säga, det är en gynnsam metod när det inte finns tillräckligt med referenser och du vill nå sanningsresultat.

Till exempel finns det en ganska stor sannolikhet för att solen stiger upp igen nästa dag; Det finns dock en låg sannolikhet för att solen inte kommer ut.

Bayesian inferens använder en numerisk stimulator för att bekräfta graden av tro på nämnda hypotes innan de observerar bevis och beräknar samtidigt graden av tron ​​på hypotesen efter observation. Bayesian inferens är baserad på grader av subjektiva övertygelser eller sannolikheter.

Till och med covid-19-förökningsstudier eller DNA-sekvenser jämförelsetekniker för att analysera levande varelser genom är baserade på Bayesiska inferensverktyg.

Referenser

1. Thomas Bayes, Editores de Encyclopedia Britannica (n.d.). Hämtad från Britannica.com
2. Thomas Bayes. En pastor, ett teorem och flera applikationer, Fernando Cuartero (n.d.). Hämtad från att tala.com
3. Divine Belevolence, Thomas Bayes (2015). Böcker.Google.com
4. Thomas Bayes, Wikipedia på engelska (n.d.). Hämtad från Wikipedia.org
5. Vetenskapsfilosofi: Bayisisk bekräftelse, Phillip Kitcher (N.d.). Hämtad från Britannica.com