Typer av variabler

Variablerna i forskning och statistik kan mätas och analyseras

De Typer av variabler Det finns kan klassificeras enligt olika kriterier som vi kommer att ta itu med i den här artikeln. En variabel är något vars kvalitet eller kvantitet kan variera. Till exempel temperatur (en kvantitativ variabel) eller sömnkvalitet (en kvalitativ variabel).

Med andra ord, statistiska variabler är typologier som kan variera eller varierar; Denna variation kan mätas och observeras. På samma sätt kan en variabel förstås som en abstrakt konstruktion som hänvisar till en egenskap eller ett element, som kan utveckla en specifik roll i förhållande till objektet som analyseras.

Detta innebär att sådan egendom eller element direkt påverkar ämnet eller objektet som du vill studera. Begreppet variabel försöker agglutinera olika modaliteter eller alternativ som måste beaktas för att förstå studiens objekt.

Följaktligen kommer värdena på variablerna att vara inkonstanta eller olika i ämnen och/eller stunder som kommer att analyseras. Att förstå detta koncept inom det teoretiska området kan vara komplicerat.

Men genom specifika exempel kan tillvägagångssättet bli bättre gripande: en variabel kan vara kön eller ålder för en person, eftersom dessa egenskaper kan påverka studieobjektet om en analys önskas att utföra hos patienter än de lider av hjärtsjukdomar eller Andra sjukdomar.

Typer av variabler enligt förhållandet till andra variabler

Förutom att variabler i drift finns det också en klassificering beroende på förhållandet mellan värdena på dessa variabler. Det är nödvändigt att ta hänsyn till att den roll som varje typ av variabel spelar beror på funktionen som analyseras. Med andra ord påverkas klassificeringen av dessa variationer av studieobjektet.

Inom denna klassificering finns det oberoende, beroende, moderatoriska, konstiga, kontroll-, deltagare och förvirringsvariabler.

-Oberoende variabler

Dessa hänvisar till de variabler som beaktas under forskningsprocessen och som kan vara föremål för modifiering av den som undersöker. Med andra ord, det här är de variabler från vilka analytikern börjar fundera över och registrera effekterna som ger deras egenskaper på syftet med studien.

Exempel

Ett exempel på oberoende variabel kan vara kön och även om du vill registrera de människor som lider av Alzheimers.

Det kan konstateras att de oberoende variabla förhållandena de beroende. Dessutom kan det oberoende kallas experimentell eller kausal, eftersom den direkt manipuleras av forskaren. Oberoende variabler används främst för att beskriva de faktorer som är orsaken till problemet särskilt.

-Beroende variabler

Är de som hänvisar direkt till elementet som modifieras av variationen som produceras av den oberoende variabeln. Detta innebär att den beroende typvariabeln genereras från den oberoende variabeln.

Exempel

Om vi ​​till exempel vill bestämma depression enligt kön kommer den senare att vara den oberoende variabeln; Modifieringen av detta kommer att generera fluktuationer i den beroende variabeln, som i detta fall är depression.

Ett annat exempel kan hittas i förhållandet mellan rökning och lungcancer, eftersom "att ha lungcancer" i detta fall skulle vara den beroende variabeln, medan "rökning" är en oberoende variabel, eftersom den kan variera beroende på mängden lådor som är konsumeras per dag.

-Modererande variabler

Dessa variabler förändrar eller modifierar förhållandet mellan en beroende och en oberoende variabel; Därmed namnet, eftersom de modererar länken mellan de två föregående.

Exempel

Till exempel är studietimmar relaterade till akademiska följder; Därför kan en modererande variabel vara studentens humör eller utvecklingen av deras motoriska kapacitet.

-Konstiga variabler

De konstiga variablerna får sitt namn eftersom de inte beaktades för utvecklingen av utredningen men hade ett märkbart inflytande på de slutliga resultaten. De är också kända som de mellanliggande eller oroande variablerna, eftersom de kan försvaga förhållandet mellan problemet och den möjliga orsaken.

Kan tjäna dig: klassificering av verkliga siffror

Följaktligen är det en grupp variabler som inte kontrollerades under analysen av studieobjektet, men de kan identifieras när utredningen är klar, även i vissa fall de identifieras under nämnda studie.

De liknar moderatorer, med skillnaden att dessa beaktas vid forskningstillfället. Konstiga variabler kan också ta forskaren längs en felaktig väg, så vikten av deras närvaro kommer att bero på kvaliteten på de genomförda studierna.

Exempel

Till exempel kan en variabel av denna typ vara det faktum att nervfolk röker mer och har en större tendens att drabbas av cancer över de människor som inte lider av nerver; Den konstiga eller oroande variabeln i detta fall är nerverna.

-Kontrollvariabler

Kontrollvariablerna är de som en forskare vill att de ska förbli konstant och måste observera dem lika noggrant som de beroende variablerna.

Till exempel, om en forskare vill undersöka påverkan av mat (VI) på hälsa (VD), kan en kontrollvariabel vara att människor som är en del av studien är icke -rökning.

Detta skulle vara kontrollvariabeln; Det är nödvändigt att kontrollera det eftersom skillnaderna i hälsa kan bero på att människor röker eller inte. I vilket fall som helst, i ett experiment som detta kan det finnas andra kontrollvariabler; Var en idrottare, ha andra vanor ..

-Situationella variabler

En situationell variabel är en aspekt av miljön som kan påverka experimentet. Till exempel luftkvalitet i ett hälsorelaterat experiment.

-Deltagande variabler

En deltagande eller ämnesvariabel är ett kännetecken för ämnen som studeras i ett experiment. Till exempel genren av individer i en hälsostudie. Även känd som deltagande variabler.

-Förvirringsvariabel

En förvirringsvariabel är en variabel som påverkar både den oberoende och beroende variabeln. Till exempel kan stress få människor att röka mer och också direkt påverka deras hälsa.

Typer av variabler enligt operation

Statistiska och forskningsvariabler kan klassificeras enligt deras operation, varvid denna kategori är den mest kända och användbara. När man talar om operation görs allusion till förmågan att "numrera" värdena på dessa variabler. Följaktligen kan vi dela upp dem i tre huvudtyper:

-Kvalitativa variabler

De kallas kvalitativa variabler till de variationer som gör det möjligt att fastställa identifiering av ett specifikt element, men kan inte kvantifieras.  Detta innebär att dessa variabler kan informera om förekomsten av en funktion men kanske inte är numeriskt värderad.

Därför är det variationer som fastställer om jämlikhet eller ojämlikhet, som inträffar med sex eller nationalitet. Även om de inte kan kvantifieras, kan dessa variabler bidra med kontinuiteter till utredningen.

Ett exempel på en kvalitativ variabel skulle vara den motivation som eleverna har under inlärningsprocessen; Denna variabel kan identifieras MS kan inte siffras.

Dessutom kan dessa delas upp i andra kategorier, såsom dikotomiska kvalitativa variabler och politiska kvalitativa variabler.

Dikotomiska kvalitativa variabler

Dessa variabler kan endast övervägas eller analyseras endast från två alternativ; Därför finns ordet "dikotomi" i dess namn, eftersom detta indikerar en division närvarande i två aspekter som vanligtvis strider mot varandra.

Exempel

Ett exakt exempel skulle vara variabeln att vara levande eller död, eftersom det bara tillåter två möjliga alternativ och närvaron av en av dessa förnekar omedelbart den andra.

Politomiska kvalitativa variabler

Dessa statistiska variabler är motsatsen till de dikotoma variablerna, eftersom de tillåter förekomsten av tre eller fler värden. Men vid många tillfällen hindrar detta dem från att beställa, eftersom de bara fastställer identifieringen av ett värde.

Exempel

Ett exakt exempel är färgvariabeln eftersom den, även om den tillåter identifiering, förklarar att det bara finns en möjlig egenskap eller element som tilldelas denna variabel.

Kan tjäna dig: datorgrenar och vad studerar de

-Kvasikvantitativa variabler

Dessa variabler kännetecknas av att göra det omöjligt att utföra någon matematisk operation; De är emellertid mer avancerade än de som bara är kvalitativa.

Detta beror på att kvasikvantitativt tillåter att skapa en hierarki eller en slags ordning, även om de inte kan kvantifieras.

Exempel

Till exempel kan studierna från en grupp människor vara en variabel av denna typ, eftersom förverkligandet av en forskarutbildning är belägen i en större rang av hierarki än förverkligandet av en grundutbildning.

-Kvantitativa variabler

Dessa variabler, som namnet antyder, tillåter matematiska operationer inom deras värden; Därför kan siffror tilldelas de olika elementen i dessa variabler (det vill säga de kan kvantifieras).

Bland några exempel på denna typ av variabel sticker följande ut:

-Ålder, eftersom detta kan uttryckas på flera år.

-Vikten, som kan avgränsas i pund eller i kilogram.

-Avståndet mellan en given plats och ursprungsplatsen, som kan manifestera sig i kilometer eller minuter.

-Månadsinkomst, som kan uttryckas genom dollar, euro, pesos, sulor, bland andra typer av valutor.

I sin tur uppnås dessa typer av variabler underavdelning i två grupper: diskreta kvantitativa variabler och kontinuerliga kvantitativa variabler.

Diskreta kvantitativa variabler

Dessa hänvisar till kvantitativa variabler som inte kan ha mellanvärden-de medger inte decimaler inom deras antal-. Med andra ord måste de numreras genom ett komplett nummer.

Exempel

Ett exakt exempel är omöjligt att få 1,5 barn; Det är bara möjligt att ha eller ett eller två barn. Detta innebär att mätenheten inte kan delas upp.

Kontinuerliga kvantitativa variabler

Tvärtom det diskreta kan de kontinuerliga variablerna ha decimaler, så deras värden kan vara mellanliggande.

Dessa variabler mäts med intervallskalor. Med andra ord kan kontinuerliga kvantitativa variabler delas upp.

Exempel

Till exempel mätning av vikt eller status hos en grupp människor.

Variabler enligt din skala

Utöver de tidigare klassificeringarna kan de statistiska variablerna klassificeras med hänsyn till funktionen av deras skalor och de åtgärder som används för att beräkna dem; Men när man talar om dessa variabler läggs större tonvikt på skalan än i själva variabeln.

I sin tur kan vågen som används för variabler genomgå modifieringar beroende på driftsnivån, eftersom den senare tillåter införlivande av andra möjligheter inom skalmarginalen.

Trots detta kan fyra huvudtyper av variabler upprättas enligt skala; Dessa är följande: den nominella variabeln, variabeln av ordinär, av intervall, av förnuft och kontinuerlig.

-Nominell variabel

Denna typ av variabler hänvisar till dem vars värden endast gör det möjligt att skilja en enda specifik kvalitet utan att införa matematiska operationer i dessa. I detta avseende är nominella variabler ekvivalent med kvalitativa variabler.

Exempel

Som ett exempel på den nominella variabeln kan släktet hittas, eftersom det är uppdelat i maskulint eller kvinnligt; såväl som civilstånd, som kan vara singel, gift, änka eller skild.

-Ordinarie variabel

Dessa variabler är i huvudsak kvalitativa eftersom de inte tillåter matematiska operationer; Ordinära variabler tillåter emellertid att etablera vissa hierarkiska förhållanden i deras värderingar.

Exempel

Ett exempel på en nominell variabel kan vara nivån på en person eller dess ekonomiska status. Ett annat exempel kan vara hierarkin för akademiska prestationer genom följande adjektiv: Utmärkt, bra eller dåligt.

Variabler av denna typ används för att klassificera ämnen, fakta eller fenomen hierarkiskt med tanke på specifika egenskaper.

-Intervallvariabel

Variablerna som har en skala i intervall gör det möjligt att förverkliga numeriska relationer med varandra, även om de kan begränsas av proportionalitetsrelationer. Detta beror på att inom detta område finns det inga "nollor" eller "absoluta nollor" som kan identifieras till sin helhet.

Kan tjäna dig: delar av det optiska mikroskopet

Detta resulterar i omöjligheten av direkt omvandlingar i de andra värdena. Därför mäter intevala variabler, snarare än mäter specifika värden, intervallen; Detta komplicerar användbarheten på ett visst sätt men uppmuntrar täckningen av en stor mängd värden.

Intervallvariabler kan presenteras i grader, storlekar eller något annat uttryck som symboliserar mängder. På samma sätt tillåter de klassificering och beställningskategorier, liksom de kan ange graderna av avståndet mellan dessa.

Exempel

Inom denna klassificering kan temperaturen eller intellektuell koefficient hittas.

-Förnuftförhållande

Denna typ av variabel mäts med hjälp av en skala som fungerar helt, vilket möjliggör direkt omvandling av de resultat som erhölls.

Dessutom uppmuntrar det också komplexa numeriska operationer. I dessa variabler finns det en initieringspunkt som innebär den fullständiga frånvaron av vad som mättes.

Följaktligen har orsaksvariabler ett absolut noll och avståndet mellan två punkter är alltid detsamma, även om de också har egenskaperna hos de tidigare variablerna.

Exempel

Till exempel är ålder, vikt och storlek variabler av förnuftet.

-Kontinuerlig variabel

En variabel med ett oändligt antal värden, till exempel "tid" eller "vikt".

Andra mindre kända

-Kategoriska variabler

De kategoriska variablerna är de vars värden kan uttryckas genom en serie kategorier som definierar dem.

Exempel

Ett bra exempel på kategorisk variabel motsvarar konsekvenserna av en given sjukdom, som kan delas upp i återhämtning, kronisk sjukdom eller död.

-Aktiv variabel

En variabel som manipuleras av forskaren.

-Binärvariabel

En variabel som bara kan ta två värden, vanligtvis 0/1. Det kan också vara ja / nej, högt / kort eller någon annan kombination av två variabler.

-Kovariabel variabel

I likhet med en oberoende variabel har den en effekt på den beroende variabeln, men det är i allmänhet inte variabeln av intresse.

-Kriteriervariabel

Ett annat namn för en beroende variabel, när variabeln används i icke -experimentella situationer.

-Endogen variabel

I likhet med beroende variabler påverkas de av andra variabler i ett system. Används nästan uteslutande i ekonomin.

-Exogen variabel

Variabler som påverkar andra, och som kommer utanför ett system.

-Identifierande variabler

Variabler som används för att identifiera situationer unikt.

-Interventionsvariabel

En variabel som används för att förklara förhållandet mellan variablerna.

-Latent variabel

En dold variabel som inte kan mätas eller observeras direkt.

-Manifestvariabel

En variabel som kan observeras eller mätas direkt.

-Medlarvariabel eller mellanvariabel

Variabler som förklarar hur förhållandet mellan variabler händer.

-Moderatorvariabel

Ändra intensiteten på en effekt mellan oberoende och beroende variabler. Till exempel kan psykoterapi minska kvinnors stressnivåer snarare än män, så kön modererar effekten mellan psykoterapi och stressnivåer.

-Policotomiska variabler

Variabler som kan ha mer än två värden.

-Prediktiv variabel

Liknar i betydelse som den oberoende variabeln, men används i regression och i icke -experimentella studier.

Referenser

1. (S.TILL.) (s.F.) Typer av variabler i statistik och forskning. Hämtad den 8 april 2019 från statistik Hur man: StatisticShowto.Datascienceral.com
2. Benitez, E. (2013) Statistikvariabler. Hämtad den 8 april 2019 från WordPress: WordPress.com
3. Av Carpio, till. (s.F.) Variablerna i utredningen. Hämtad den 7 april 2019 från URP: URP.Edu.pe
4. Mitenza, eller. (s.F.) De 11 typerna av variabler som används i forskning. En översyn av huvudklasserna av variabler som används i vetenskapen för att undersöka. Hämtad den 7 april 2019 av Psychology and Mind: Psychology ANDLY.com
5. Mota, a. (2018) Statistiska variabler. Hämtad den 7 april 2019 från Universe Formulas: Universformulas.com
6. Carballo, m., Guelmes, C. Vissa överväganden om forskningsvariabler som utvecklas i utbildning i Scielo. Hämtad den 7 april 2019 från Scielo: Scielo.Sld.Cu