Forskningsvariabler, egenskaper och exempel

De Forskningsvariabler De är de olika egenskaperna eller egenskaperna hos levande varelser, föremål eller fenomen som har en egenhet att lida förändringar och som kan observeras, mätt, vara analys och kontroll under utredningsprocessen.

Några exempel på variabler är en befolkningens socioekonomiska status, bostadsplats, politiska preferenser, utbildningsnivån, kön, ålder, strålningsnivå, miljön temperaturer eller föroreningarnas nivåer.

Typer av variabler enligt deras funktion

En variabel är en egenskap till objektet för studie som kan anta två eller flera värden (det vill säga du kan ändra). Så om detta inte händer är den karakteristiska observerade inte en variabel utan en konstant.

I en undersökning vill vi till exempel veta hur nivåerna av solstrålning (oberoende variabel) påverkar tillväxten av en växt (beroende variabel). Som ni kan se kan båda variablerna ha två eller flera värden, och det förväntas att när en ändras (solstrålning), ändra den andra (växttillväxt).

[TOC]

Definitionen av variabler

Ett av de viktigaste stegen i vetenskaplig forskning är definitionen av variabler. Detta händer eftersom det inte är möjligt att göra en utredning utan att specificera och definiera på ett strikt sätt variablerna som ska studeras.

Att definiera variabler är ett mycket viktigt steg för all vetenskaplig forskning. Källa: Pixabay.com

Definitionen av variablerna i vetenskaplig forskning är en av de mest komplicerade uppgifterna som forskaren måste utföra. Denna process måste genomföras mycket strikt, eftersom endast på detta sätt kommer forskaren att uppnå målen.

Forskaren specificerar studievariabeln och bestämmer hur den kommer att mätas eller utvärderas. När denna process genomförs utarbetas datainsamlingsinstrument.

Några exempel på definition av variabler:

-OCHpappa: Tid i år från födseln till intervjuets datum.

-Ursprung: plats där intervjuaren är bosatt.

-Feber: Kroppstemperaturfynd (axillär), större än eller lika med 38 grader Celsius (ºC).

-Grad av uttorkning av en individ: Det hänvisar till förlusten av vätskor, som enligt den kliniska skalan kan vara mild, måttlig eller allvarlig.

Klassificering av forskningsvariabler

- Typer av variabler enligt deras natur

Enligt deras natur kan variabler vara kvantitativa eller kvalitativa.

Enligt deras natur klassificeras variablerna som kvalitativa eller kvantitativa.

Kvantitativ

Är de variabler som kan mätas eller utsättas för räkning. Till exempel antalet invånare i en region eller antalet människor i en teater.

Kan tjäna dig: filtrering

Dessutom klassificeras kvantitativa variabler i kontinuerlig och diskret

• Kontinuerliga variabler: De är de som kan ta bråk- eller decimalvärden. Exempelvis är temperaturen i människokroppen, som kan vara 37 ° C eller 37,5 ° C.
• Diskreta variabler: Det är de som tar hela värden. Till exempel: Antalet människor i en teater kan vara 100, men det kommer aldrig att vara 100,5 personer.

Kvalitativ

Kvalitativa variabler representerar ett attribut för individen eller objektet i fråga, så deras representation är inte numerisk. Till exempel kön. Via Pixabay.com

De är variablerna som representerar ett attribut för individen eller objektet i fråga, så deras representation är inte numerisk. Med exempel: könet eller typen av mat från en grupp barn.

Kvalitativa variabler differentierar två eller flera aspekter av studieobjektet och kan vara dikotomiska och polykotomiska.

• Dikotomiska variabler: är de som uttrycker två möjligheter för de studerade karakteristiska. Exempel: Kön (kvinnlig eller maskulina), typer av skolor (offentligt eller privat).
• Policotomiska variabler: De visar mer än två egenskaper. Exempel: Det socioekonomiska stratumet i en befolkning, som kan sträcka sig från klass 1 till klass 5.

- Typer av variabler enligt Dess komplexitet

Enligt graden av komplexitet klassificeras variablerna som enkla eller komplexa:

Enkel

Är variablerna som uttrycks direkt genom ett antal eller en kvalitet. Till exempel manifesterar könen sig i två lägen: man eller kvinna; ålder uttrycks under åren som har uppfyllts.

Komplex

Dessa variabler är initialt uppdelade eller uppdelade i flera generaliteter, eftersom de inte kan studeras som helhet, därför definieras varje del definitivt. Dessa kommer att exemplifieras i avsnittet Exempel.

- Typer av variabler segus

Enligt deras förhållande till andra egenskaper hos studieobjektet kan variablerna vara oberoende, beroende, ingripande eller förvirrande.

Oberoende

Är de som orsakar förändringar i andra variabler. Oberoende variabler används eller manipuleras av forskaren för att förklara det observerade fenomenet. Exempel: Den typ av övningar som en terapeut skickar in patienter att se deras påverkan på fetma.

Anhöriga

Är de variabler som modifieras av den oberoende variabelns verkan. Det är de som mäts och har sitt ursprung i resultaten av utredningen. Exempel: Kroppsvikten för patienterna efter att ha utfört de angivna övningarna under en viss tid.

Ingripande eller medlar

Dessa variabler föras mellan den oberoende och beroende variabeln och kan ingripa i svaret från det senare. De måste identifieras och kontrolleras så att resultaten erhålls från den oberoende variabeln. Till exempel: den typ av mat som patienter som utför övningarna.

Kan tjäna dig: vetenskaplig forskning

Förvirrande eller konstig

Dessa variabler påverkar både beroende och oberoende variabler. Till exempel: De ärftliga faktorerna som påverkar kroppsvikten för de människor som utför övningarna.

- Typer av variabler segun mätnivån

Variablerna i denna kategori klassificeras som ordinaler, nominella, intervall och anledning.

Ordinarier

I dessa variabler upprättas en ordning i värdena eller egenskaper som definierar. Exempel: Betyg eller anteckningar från en elever, som är etablerade med lägsta till högre poäng; eller graden av skolgång, som kan upprättas från grundutbildning till universitetet.

Som observerats indikerar i denna typ av variabler värden eller egenskaper hierarkier. Så när siffror används är värden inte godtyckliga utan representerar ordningen på attributet som observerats.

Av intervall

I intervallvariablerna betraktas nollvärdet som ett referensvärde och indikerar inte frånvaron av attributet. Via: Pixabay

I dessa variabler klassificeras elementen som komponerar dem i kategiv som följer en beställning eller examen. På detta sätt varierar inte skillnaderna mellan två på varandra följande värden, det vill säga de är etablerade med lika stora intervaller.

På samma sätt betraktas nollvärdet i detta fall som ett referensvärde, men indikerar inte frånvaron av attributet.

Till exempel höjden på bergen som har havsnivå som referens. I detta fall är nollvärdet tilldelat havet godtyckligt.

Förnuft

Dessa variabler har ordinariernas egenskaper och intervall. Men i denna kategori är nollvärdet verkligt och representerar frånvaron av karakteristiken. Till exempel antalet barn i en familj. I detta fall skulle "noll barn" -värdet indikera frånvaron av barn.

Exempel på forskningsvariabler

-Kontinuerlig kvantitativ: Måtten på människors vikt i kilo, vilket kan vara ett heltal cirka 50 kilo eller en bråkdel som 55,5 kilo.

-Diskret kvantitativ: Antalet elever i en klass, som alltid kommer att vara ett heltal som 50 eller 100.

De diskreta kvantitativa variablerna är de som tar hela värden. Till exempel antalet människor på planeten jorden. Via Pixabay.

-Dikotomisk kvalitativ: Fordonstyper. Denna variabel kan till exempel delas upp i två sorter: karriär- och promenadbilar bilar.

-Policotomisk kvalitativ: Graden av uttorkning av en person som kan vara mild, måttlig eller allvarlig.

Kan tjäna dig: är vatten samma i hav, floder och sjöar?

-Enkel: Ögonfärg (svart, blå, brun) eller favoritsmaken på glass (jordgubbe, vanilj, mantekado).

-Komplex: Ett exempel på användningen av dessa variabler är utvärderingen av kvaliteten på tjänsten som tillhandahålls av en plats som säljer mat och har en liten restaurang.

I detta fall är variabeln kvaliteten på tjänsten i hela lokalerna. Men eftersom det är väldigt brett, sönderdelas det enligt de viktigaste områdena som uppmärksammar allmänheten.

I det här exemplet kan du fastställa uppdelningarna i variabeln och hur de kommer att mätas:

-Servicekvalitet i försäljningszonen för godis och glass: Ansvar och Cortés -behandling utvärderas.

-Servicekvalitet i restaurangområdet: Kvaliteten på maten och hastigheten på tjänsten utvärderas.

-Servicekvalitet inom försäljningsområdet av Charcerírías: Rengöring och vänlig behandling utvärderas.

-Oberoende, beroende, ingripande eller förvirrande variabler

En lärare tillämpar en ny inlärningsmetodik för matematik till en grupp elever för att öka intresset för denna vetenskap.

I detta exempel är den oberoende variabeln (VI) den tillämpade och beroende inlärningstekniken (VD) är ökningen i elevernas intresse för matematik; Medan den mellanliggande variabeln kan vara överskottsuppgifter i andra ämnen eller den möjliga existensen av kognitionsfaktorer som skadar lärande hos vissa studenter.

-Ordinär: Exempel på denna variabel är de olika rankningarna för universitetsprofessorer eller betyg i den militära karriären. I båda fallen upprättas en beställning.

-Av intervaller: Ett exempel på denna variabel är måttet på miljönstemperaturen i ºC. Denna mätskala inkluderar 0 ° C, vilket inte indikerar frånvaron av temperatur, eftersom detta värde betraktas som ett mer referensvärde.

Värdena i detta exempel kan gå från positivt till negativt, till exempel: 24 ° C kan gå igenom 0 ° C -värdet och nå negativa värden som -20 ºC.

-Förnuft: Exempel på dessa variabler är inkomst- eller produktionsmätningar. En familjegrupp kan göra en investering på 400.000 monetära enheter och har en inkomst på 450.000, vilket skulle innebära en 50: e vinst.000 monetära enheter.

Dessutom finns det i dessa variabler ett absolut noll, eftersom en familj också kan ha en inkomst lika med investeringar, att vara vinsten lika med noll monetära enheter.

Intresse teman

Beroende och oberoende variabel.

Vetenskaplig metod.

Typer av forskning.

Referenser

1. Glasser, (2008). Forskningsmetodik för studier av diagnostiska tester. Hämtad den 6 maj 2020 från: ResearchGate.netto
2. Coldit, g. (2002). Förbättra standarder för medicinsk och folkhälsoforskning. Hämtad den 6 maj 2020 från: Jech.Bmj.com
3. Mousalli, (2015). Kvantitativa forskningsmetoder och mönster. Hämtad den 7 maj 2020 från: ResearchGate.netto
4. Wolff, b., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Samla in och analysera kvalitativa data. Hämtad den 8 maj 2020 från: CDC.Gov
5. Coronado, J. (2007). Mätskalor. Hämtad den 7 maj 2020 från: DIALNET.förenad.är
6. Orlandoni, g. (2010). Statistikmätningsskalor. Hämtad den 6 maj 2020 från: Researhgate.netto