Forskningsdesignegenskaper, hur görs det, exempel

han Forskningsdesign Det är ramen som en forskare planerar sin forskning. Inkluderar typen av forskning, dess mål, tekniker, befolkning, dataanalys och proceduren för att genomföra studien.

Med andra ord, forskningsdesignen fastställer parametrarna för alla utredningar. Bestäm vad som ingår och vad som inte gör och definierar kriterierna enligt vilka resultaten kommer att utvärderas.

Tillförlitligheten och giltigheten för alla studier beror på hur de samlas in, mäts, analyseras och tolkas. Det är därför en bra forskningsdesign är avgörande för alla forskningsförslag, vare sig det är en avhandling eller en vetenskaplig studie.

Forskningsdesignen fastställer strukturen i utredningen såväl som dess natur. På samma sätt anges både variablerna och de verktyg som ska användas för att studera dessa variabler och vilken teknik som kommer att användas.

[TOC]

Forskningsdesignegenskaper

Forskningsdesign och vetenskap i allmänhet har särskilda egenskaper

Neutralitet

Forskning måste vara fri från personliga åsikter, och dess resultat kommer att vara omedvetna om ideologiska fördomar eller någon annan typ. Det måste vara objektivt.

Pålitlighet

Tillförlitlighet avser sannolikheten att med liknande metoder erhålls liknande resultat.

I detta avseende måste vi ange hur informationen kommer att samlas in och hur den kommer att analyseras för att säkerställa en pålitlig modell: Således kan experimentet upprepas om och om igen.

Giltighet

Den forskningen som använder lämpliga mätningstekniker och verktyg kommer att vara giltiga, enligt vilka forskaren kan mäta resultaten enligt det studerade objektet.

Giltighet och tillförlitlighet är grunden för alla forskningsdesign.

Generalisering

Resultatet av forskningen kan tillämpas på större grupper, på hela befolkningen och inte bara på det begränsade segmentet som studien gjordes.

Forskningsdesignelement

Forskningsdesignen innehåller flera element:

• Definition av problemet.
• Målen med utredningen.
• Typen av forskning.
• Hypotesen.
• Befolkningen och provet.
• De tekniker som används.
• Dataanalys.
• Proceduren.

Låt oss titta noggrant på elementen:

Definition och motivering av forskningsämnet

Anledningen till att du vill undersöka ett visst problem och varför det är viktigt; Det börjar vanligtvis från ett socialt och praktiskt behov. Relevansen av problemet för samhället förklaras, vem påverkar och hur.

Forskningsmål

Målen svarar på frågor som ”vad som är avsett?"," Med vilken räckvidd?", "var?"," Hur kommer det som är avsett?", "så att?".

Dessa mål, som kommer att gå från generalen till det mest speciella, måste utsättas så tydligt som möjligt, med ett enkelt och direkt språk.

Typ av utredning

Forskning kan klassificeras i kvantitativ (det finns numeriska värden) och kvalitativt (något studeras som inte kan mätas numeriskt).

• Ett exempel på kvalitativ forskning är observationsarbetet för forskare Claude Lévi-Strauss om beteendet hos inhemska grupper i Brasilien. Det finns bara observation av människors beteende, det finns inga numeriska data som kan mätas.
• Ett exempel på kvantitativ forskningsdesign är en studie om mängden växthusgaser som släpps per år i New Delhi.

Kan tjäna dig: kärnkraftsförändring

En gång beslutat vilken typ av allmän forskning som kommer att genomföras (kvantitativ eller kvalitativ), beroende på målet kan det finnas flera subtyper:

• Förklarande forskning: Det är avsett att förklara forskningsproblemet.
• Beskrivande forskning: Studieobjektet beskrivs.
• Dokumentärforskning: Bibliografiska källor relaterade till studieobjektet granskas.
• Korrelationsforskning: Förhållandet mellan två variabler studeras. Till exempel förhållandet mellan att bo i Mexico City och fetma.
• Experimentell forskning: Experiment genomförs för att bekräfta eller avvisa en hypotes.
• Exploratory Research: Detta är en första strategi för studieobjektet.

Hypotes

Hypoteserna är förklaringarna eller lösningarna som är försiktiga till ett fenomen. De anges i form av förslag - bekräftande eller negativa - och involverar variablerna.

En hypotes måste vara tydlig och exakt, specifik, mottaglig för verifiering och vara empiriskt eller teoretiskt stödd. Här är viktiga prover, den drabbade befolkningen, variablerna och länkarna som är etablerade mellan dem.

• Ett exempel på hypotesen för en undersökning av SARS-CoV-2-viruset skulle vara: "SARS-CoV-2-viruset sprids lättare i kalla klimat".

Befolkning och prov

Befolkningen är den breda gruppen från vilken data kommer att tas, med vilken de kommer att upplevas eller undersökas. Urvalet är den specifika undergruppen inom befolkningen.

Till exempel, i en utredning av fetma i befolkningen i Mexiko, skulle befolkningen vara alla mexikaner. Provet kan vara 100.000 invånare i Mexico City.

Forskningstekniker

Teknikerna är de specifika formerna där uppgifterna om studieobjektet kommer att tas. De kan vara:

• Experiment
• Undersökning
• Data i fältet
• Intervju
• Observation
• Gruppsessioner
• Dokument

Dataanalys

Forskningsdesign inkluderar också dataanalys. Data kan analyseras kvalitativt (forskarens subjektivitet och resonemang används) eller kvantitativt (kvantitativa data med statistiska program mäts).

Proceduren

Förfarandet är de specifika stegen som kommer att genomföras i utredningen. Det vill säga, det förklaras i detalj hur proverna väljs, hur data kommer att tas, hur kommer de platser som används och andra aspekter som beror på varje särskild utredning analyseras.

Kan tjäna dig: typer av variabler

Hur man gör en steg -genom att stiga forskningsdesign

För att skapa en forskningsdesign är det nödvändigt att ta hänsyn till dess element

Nu när vi känner till egenskaperna och elementen i forskningsdesignen kan vi förklara hur man gör ett steg för steg. För att göra detta kommer vi att använda ett exempel på en utredning av covid-19.

Steg 1: Välj ämnet

I det första steget väljer forskaren vad som specifikt kommer att undersöka.

• I vårt exempel vill vi studera effektiviteten hos ett läkemedel i populationen av patienter med covid-19.

Steg 2: Forskningsmål

Det allmänna och specifika målet är specifikt detaljerat.

• Syftet med vår forskning är att bestämma effektiviteten hos ett läkemedel för att eliminera patientens kroppsvirus.

Steg 3: Typ av forskning

I typen av forskning kommer vi att förklara om det är kvantitativt eller kvalitativt och inom dessa vilken subtyp.

• I vårt exempel kommer det att vara en kvantitativ och experimentell undersökning där effektiviteten hos ett läkemedel för att behandla covid-19-sjukdom kommer att mätas.

Steg 4: Hypotesen

Inte i alla undersökningar upprättas en hypotes. Till exempel i en kvalitativ undersökning där det beskrivs hur en slags val uppför sig en hypotes inte fastställs inte fastställs.

• I vårt exempel kan en hypotes vara: "Läkemedlet vi kommer att använda kommer att eliminera viruset hos 80% av patienterna".

Steg 5: Prover

• I vårt exempel tar vi 3000 personer med symtom på Covid-19 bosatt i Mexico City.

Steg 6: Tekniker

Det är också nödvändigt att förklara vilken datainsamlingsteknik som kommer att användas.

• I vårt exempel kommer vi att göra detektionstester för att mäta vilka % av patienterna som har återhämtat sig.

Steg 7: Dataanalys

I forskningsdesign är det viktigt att förklara hur vi kommer att analysera de uppgifter vi har fått.

• I vårt exempel kommer vi att analysera data kvantitativt med ett statistiskt program för att fastställa vilken procentandel av patienterna som har återhämtat sig.

I ett annat fall av kvalitativ forskning, som i en observation, skulle det förklaras att uppgifterna kommer att analyseras kvalitativt med hänsyn till forskarens subjektivitet.

Steg 8: Förfarande

I förfarandet förklaras de specifika stegen som kommer att genomföras för att genomföra utredningen.

• I vårt exempel, i första hand kommer vi att samla urvalet av frivilliga för att testa läkemedlet, sedan förbereder vi doserna, sedan kommer vi att fortsätta att citera patienterna i en kontrollerad klinik och för att administrera doserna, vi kommer att genomföra en Övervakning för att observera möjliga biverkningar, efter två två kommer vi att utföra tester till alla patienter i provet för att se resultaten.

Exempel forskningsdesign på föroreningar

Nedan följer ett förenklat exempel på en forskningsdesign på en utredning av gasföroreningar som släpps av trafiken i Mexico City.

Kan tjäna dig: 10 exempel på tillämpad forskning

Föroreningsnivåer i Mexico City har fortsatt stigande på grund av befolkningstillväxten och den största utsläppet av föroreningar som släpps av bilar. För att känna till den verkliga situationen är det nödvändigt att mäta den objektiva mängden gaser som släpps av stadens bilar. (Definition av problemet).

Vårt allmänna mål är att bestämma mängden gaser som släpps av bilar. (Forskningsmål).

För vårt mål kommer vi kvantitativt att mäta mängden gaser, särskilt koldioxid (CO₂), kolmonoxid (CO) och kväveoxider (NOX), frigörande av bilar, placera en mätanordning i dem i dem i dem i dem. Med detta kommer vi att försöka beskriva den exakta mängden gaser som släpps varje dag. (Typ av forskning, i detta fall kvantitativ och beskrivande).

I det här fallet finns det ingen specifik hypotes, du vill helt enkelt veta mängden föroreningar som släpps till atmosfären i Mexico City. (Hypotes).

För att utföra vår forskning kommer vi att ta ett urval av 3000 bilar från Mexico City där en CO₂, CO och NOx mätanordning kommer att placeras. (Befolkning och datateknik).

Vi kommer att vänta en månad och har en gång samlat in gasmätningsenheterna kommer vi att analysera data med SPSS Statistical Program. (Dataanalys).

Förfarandet för att genomföra utredningen börjar med köp av mät- och observationsenheter för rätt drift. När vi är säkra på att de fungerar bra kommer vi att fortsätta med sökandet efter frivilliga. Därefter kommer möten med varje volontär att upprättas för att placera mätanordningen i bilen och förklara dess drift. 30 dagar kommer att förväntas för datainsamling, under vilken en telefonlinje kommer att upprättas för att lösa tvivel och problem till frivilliga. Slutligen kommer enheterna att samlas in och dataanalys kommer att fortsätta. (Procedur).

Referenser

1. Bordens, K.S., Abbott, b.B. (2002). Forskningsdesign och metoder: En processmetod. Hämtad från Psychnet.Apa.org.
2. Vallejo, M. (2002). Forskningsdesign: En kort metodisk översyn. Kardiologiska arkiv i Mexiko, Vol. 72, nr 1, sid. 8-12. Taget från medigrafisk.com.
3. Suárez montes, n., Sáenz Gavilanes, J., Mero Vélez, J. (2016). Väsentliga delar av forskningsdesign och dess egenskaper. Scientific Journal of Social Sciences, Vol. 2, sid. 72-85. Dialenet taget.förenad.är.
4. McCombes, s. (2019). Hur man skapar forskningsdesign från SCRIBB.com.
5. Forskningsdesign (2020). Hämtad.com.är.
6. Guide för utarbetande av en forskningsdesign (2020). Hämtad från FTS.enorm.Edu.ar.
7. Forskningsdesign. Element och egenskaper (2020). Hämtad från frågeformuläret.com.