Forskningsmodeller typer och egenskaper (med exempel)

Bland de viktigaste forskningsmodeller Experimentella och icke -experimentella sticker ut. Var och en har olika kategoriseringar, vilket gör att arbetsmodaliteten kan anpassas till fenomenen att studera. Det finns också andra klassificeringar som föreslås av olika forskare som erbjuder andra metoder för problemet.

Till exempel har den argentinska filosofen och forskaren Mario Augusto Bunge föreslagit skillnaden mellan grundforskning och tillämpad forskning. Kriterierna för dessa kategorier är baserade på funktionen av vetenskapligt arbete: om den försöker generera en bara beskrivande teoretisk kunskap, eller om den praktiska tillämpningen av kunskap är avsedd.

Valet av en forskningsmodell beror på forskarobjektet och forskarnas egenskaper. Källa: Pixabay.com

Det är också möjligt att klassificera forskningsmodeller enligt de metoder som används för att få nödvändig information. Metoderna kan vara dokumentär eller bibliografisk forskning, fältforskning eller experimentell forskning.

Likaså är kunskapsnivån om kunskap som är avsedd avgörande för att bestämma forskningen och modellerna för forskning. Forskningsområdet för första nivå är undersökande, efter detta är den beskrivande forskningsmodellen och slutligen förklarande.

Huvudforskningsmodeller

-Icke -experimentell modell

Den första modellen vi har är den icke -experimentella. Denna modell kallas också ex -post - fakta.

Det består av att analysera fenomen när de händer i sitt naturliga sammanhang. Endast händelser inträffade, inte genererade i en experimentell process, beaktas.

En ex-post-fact-forskning är en där forskaren först utför ett test på objektet av studien för att mäta den beroende variabeln, men manipulerar inte den oberoende variabeln. I den här metoden kan du inte välja studieämnen slumpmässigt.

Det är en empirisk-analytisk metod för kvantitativ karaktär och är idealisk för att etablera orsaker till orsak och effekt. Det används vanligtvis inom samhällsvetenskapen eftersom det tillåter etablering av händelser som påverkar ämnen och studiegrupperna, vilket gör att de möjliga orsakerna till dessa händelser kan analysera dessa händelser.

Grabbar

Transfektionsdesign

Bland de ex -Post -fakta studierna är de som svarar på en transektions- eller tvärgående design. I denna design samlas data in i ett enda ögonblick för att analysera variablernas tillstånd och förhållanden vid ett visst ögonblick.

Bland transektionsforskning kan vara den undersökande, som bara fokuserar på att identifiera variablerna i ett system.

Vi har också den beskrivande typen. Dessa kan utföras med undersökningar eller observationsmetoder som gör det möjligt att mäta relevanta variabler.

En annan typ av transektionsstudie är jämförande kausal. Detta mäter förhållandet mellan en oberoende och en annan beroende variabel, för att avgöra om variationen av den senare är effekten av förändringarna i den första.

Kan tjäna dig: vetenskaplig rapport: egenskaper, delar, exempel

En annan icke-experimentell metod för tvärgående design är korrelationer, som består i att mäta graden av icke-kausalassociation mellan två variabler. Dessa inkluderar prediktiva studier, faktoranalys och strukturella ekvationer, samt studier genom relationella modeller.

Longitudinell design

Den longitudinella forskningsdesignen syftar till att göra en diakronisk studie. Analysera förändringarna av variablerna över tid och försöka fastställa sina orsaker och konsekvenser.

Dessa inkluderar trendstudier som försöker analysera de tillfälliga förändringarna som en befolkning går igenom.

En annan longitudinell designstudie är den evolutionära typen, som anses vara mindre än trenden. Tar som studier för studier inom en befolkning uteslutande till dem som integrerar en specifik generation undergrupp.

Det finns också longitudinella panelstudier. I dessa tar de hänsyn till de temporära variationerna av individer som tillhör olika generationella undergrupper i en befolkning.

Egenskaper

I dessa undersökningar finns det en låg grad av kontroll. Eftersom det är avsett att studera ämnena i deras naturliga förhållanden är processen berömd av de kontextuella förhållandena och de oförutsedda händelserna som de kan orsaka.

Dessa studier utförs inte i konstgjorda, modifierade eller kontrollerade miljöer. All data måste erhållas från observationen av verkliga situationer.

Av denna anledning ligger svagheten i dessa studier i slutsatserna, eftersom de kan ingripa externa medel till de nödvändiga variablerna och generera möjliga felaktigheter genom att fastställa kausalitetsfaktorer.

Icke-experimentella undersökningar är passiva. Syftet med studien förändras inte av forskaren; Detta fungerar bara som en målscorer, någon som mäter de olika variablerna efter att de har interagerat i ett tidigare evenemang.

Forskaren måste välja observerbara effekter. Insatsen kommer att bestå av att göra en retrospektiv analys för att leta efter möjliga orsaker, skapa relationer och nå slutsatserna. För detta är ex-faktiska studier huvudsakligen värda statistikstekniker.

Det är en värdefull typ av forskning när det inte är möjligt att göra experiment av tekniska eller etiska skäl. Det gör det möjligt att fånga arten av ett verkligt problem genom att bestämma de faktorer som kan relateras under vissa omständigheter och tider.

Exempel

- En icke -experimentell studie kan vara att observera de gemensamma egenskaperna hos eleverna som erhöll de högsta anteckningarna under en skolperiod.

- Inom medicinområdet kan en icke -experimentell studie bestå av att påpeka egenskaperna hos cancer i dess nödsituationer och re -möstretsprocesser för att bestämma möjliga förhållanden med utseendet på utseende.

Det kan tjäna dig: Vilka är konsekvenserna i hälsan eller miljön hos tungmetaller?

- En ex-post-framtida socio-politisk utredning kan fastställa förbindelserna mellan resultatet av ett val, egenskaperna hos den politiska kampanjen som genomförts och landets sammanhang där valprocessen utvecklades.

-Experimentell

I denna modell manipulerar forskaren oberoende variabler. Detta ger en större grad av kontroll, vilket gör slutsatserna kring orsakens kausalitet mer pålitlig.

Grabbar

Före experimentell

Det finns två former av pre -experimentell design. Den första är den som bara överväger studien av en grupp genom en enda mätning; En stimulans för försökspersonerna administreras och mätte sedan reaktionen på deras variabler.

Den andra typen av pre -experimentell studie är den som överväger användningen av förtryck och post -rust.  På detta sätt finns det en referenspunkt för variabeln innan tillämpningen av stimulansen: Utvecklingen av studierna övervakas.

Egenskaper

Denna typ av experimentell design har en minimigrad av kontroll eftersom exakt kontrollgruppen är utdelad med.

Det finns inga jämförelsegrupper; Detta gör att pre -experimentell design är benägen att interna ogiltiga källor. Det används särskilt i utforskande och beskrivande studier.

Kvasi-experimentell

Denna modell blev populär inom utbildningsområdet eftersom klassrumsresurser inte tillåter vissa konventionella experiment att genomföras. De är typiska för tillämpade vetenskaper och tjänar vanligtvis till att bestämma sociala variabler. 

Egenskaper

I kvasi -experimentella modeller manipulerar forskaren åtminstone en av de oberoende variablerna för att se deras effekt på beroende.  På detta sätt kan kausalitetsförhållanden bestämmas.

Studiegrupperna väljs inte slumpmässigt, men bestäms tidigare av förhållanden utanför experimentet.

Det kan vara en grupp elever i en klass eller en grupp arbetare som arbetar i en konstruktion. Detta gör att grupperna kanske inte är homogena när det gäller de studerade variablerna, vilket påverkar forskningens interna giltighet.

Dessutom utvecklas de i naturliga situationer, där miljön inte kontrolleras av forskaren. Detta gör dem också mycket ekonomiska och enkla att tillämpa.

En risk för denna typ av experiment är placeboeffekten, eftersom försökspersoner kan ändra sitt beteende när de känner varandra deltagare i en utredning.

Det kan tjäna dig: formella vetenskaper: egenskaper, studieobjekt och exempel

Verklig experimentell

Den verkliga experimentella forskningsmodellen anses vara den mest exakta av alla vetenskapliga metoder. Hypoteserna kontrasteras på ett matematiskt sätt.

Det är vanligt inom fysiska vetenskaper, men ger svårigheter i tillämpningen för samhällsvetenskap och psykologi.

Egenskaper

I en verklig experimentell undersökning måste slumpmässiga provgrupper tilldelas, förutom att ha en kontrollgrupp.

Dessutom kan varje verklig experimentell design statistiskt analyseras; Av denna anledning är deras resultat alltid pålitliga och kategoriska, de ger inte upphov till tvetydighet.

Ett grundläggande element är att de måste ha absolut kontroll över alla variabler. Eftersom den experimentella situationen är helt kontrollerad av forskaren är den lätt att replikeras, vilket gör det möjligt att bekräfta resultaten som gör flera identiska tester.

Exempel

En verklig experimentell modellundersökning kan vara att bevisa effektiviteten hos olika typer av bekämpningsmedel på musembryon.

Den oberoende variabeln skulle vara bekämpningsmedel, så en kontrollgrupp som inte utsätts för bekämpningsmedel och andra slumpmässigt utvalda grupper måste användas så att var och en får en specifik bekämpningsmedel.

Den beroende variabeln skulle vara graden påverkan av embryonal utveckling enligt vilken typ av bekämpningsmedel som den har utsatts för.

På samma sätt kan en kvasi -experimentell utredning ske inom området social utveckling: till exempel ett program för korrigering av beteende och förebyggande av det brott som tillämpas på en grupp ungdomar från ett samhälle.

Studiegruppen skulle inte väljas slumpmässigt, den bestäms tidigare genom att komma från det samhälle som experimentprogrammet är avsett.

Referenser

1. "Vad är forskningsdesign" (inget datum) vid New York University. Återhämtad den 25 juli 2019 från New York University: NYU.Edu.
2. Clarke, r. J."Forskningsmodeller och metoder" (2005) vid University of Wollongong Australien. Hämtad den 25 juli 2019 från University of Wollongong Australia: UOW.Edu.Au
3. Dzul, m. "Icke-experimentell design" (inget datum) vid Autonomous University of the State of Hidalgo. Hämtad den 25 juli 2019 från Autonomous University of the State of Hidalgo: UAEH.Edu.mx.
4. Kumar, r. "Forskningsmetodik" (2011). Sage Publications: London.
5. Llanos marulanda, n. "Klasser och typer av forskning och deras egenskaper" (mars 2011) på Universidad América. Hämtad den 25 juli 2019 från akademin.Edu: Academy.Edu.
6. Tam, j., Vera, G., Oliveros, r. "Typer, metoder och vetenskapliga forskningsstrategier" (2008) i tanke och handling. Hämtad den 25 juli 2019 från Dokumen: Dokumen.Tips.
7. Vega, c. ”Arbetsroll, epistemologiska aspekter av den statistiska uppskattningen av modeller: ex-post-Fact Research” (april 2015) i Imyca, teknikfakultet. Återhämtad den 25 juli 2019 från ResearchGate: ResearchGate.netto