Konglomeratprovtagningsegenskaper och exempel

han provtagning Det är en typ av provtagningsmetod som används när homogena grupper bevisas i en statistisk population, men som är internt heterogena. Det används ofta i marknadsundersökningar.

Med denna provtagningsmetod utför forskaren istället för att omedelbart välja alla ämnen i hela befolkningen flera steg för att samla in deras befolkningsprov. Först delar forskaren den totala befolkningen i separata grupper, kallade konglomerat. Välj sedan ett enkelt slumpmässigt urval av befolkningsgrupperna. Slutligen, utför din analys genom att ta provdata från dessa grupper.

För en fast slumpmässig provstorlek är det förväntade felet lägre när det största antalet variationer i befolkningen finns internt i grupperna, och inte bland grupperna.

Ett vanligt skäl för att använda konglomeratprovtagning är att minska kostnaderna genom att öka provtagningseffektiviteten. Detta skiljer sig från stratifierad provtagning, där orsaken är att öka noggrannheten.

[TOC]

Egenskaper

- Befolkningen är uppdelad i N -grupper, kallad konglomerat.

- Forskaren väljer slumpmässigt N -grupper att inkludera dem i provet, där n är mindre än n.

- Varje element i befolkningen kan tilldelas en och endast till ett konglomerat.

- Helst är befolkningen inom ett konglomerat så heterogent som möjligt, men det måste finnas homogenitet bland konglomerat. Varje konglomerat måste vara en representation av den totala småskaliga befolkningen.

Typer av metoder

För att välja vilka konglomerat som inkluderar i studien används en slumpmässig provtagningsteknik i alla relevanta konglomerat.

Provtagning i ett skede

I konglomeraten i ett steg ingår alla element inom var och en av de valda grupperna i provet.

Tvåstegsprovtagning

I två scenkonglomeratprovtagning väljs en delmängd av element i de valda grupperna slumpmässigt, som ska inkluderas i provet.

När du ska använda den

Det bör endast användas när det är ekonomiskt motiverat när kostnadsminskningen överstiger precisionsförluster. Detta är mer troligt att det inträffar i följande situationer.

Det är svårt, dyrt eller omöjligt att bygga en komplett lista över befolkningselement

Till exempel kanske det inte är möjligt att lista alla kunder från en järnaffär.

Det skulle emellertid vara möjligt att slumpmässigt välja en delmängd av butiker (steg 1) och sedan intervjua ett slumpmässigt urval av kunder som besöker dessa butiker (steg 2).

Befolkningen koncentrerar sig på "naturliga" konglomerat (städer, skolor, sjukhus etc.).

För att till exempel genomföra personliga intervjuer med sjuksköterskor i operationssalen kan det vara vettigt att slumpmässigt välja ett sjukhus från ett sjukhusprov (steg 1) och sedan intervjua alla operationsrumssjuksköterskor på det sjukhuset.

Genom konglomeratprovtagning kunde intervjuaren göra många intervjuer på en enda dag och på ett sjukhus.

Däremot kan enkel slumpmässig provtagning kräva att intervjuaren spenderar hela dagen på att resa för att genomföra en enda intervju på ett enda sjukhus.

Fördelar

Det kan vara billigare än andra provtagningsplaner, till exempel mindre resekostnader och administrationskostnader.

Livskraft

Denna provtagningsmetod tar hänsyn till stora populationer. Eftersom dessa grupper är så stora skulle implementering av någon annan provtagningsmetod vara mycket dyrt.

Ekonomi

I denna metod reduceras en stor oro för utgifterna avsevärt, till exempel resor.

Till exempel, sammanställa informationen om en utredning i varje hem i en stad skulle vara mycket dyrt, medan det kommer att vara billigare kompileringsinformation i flera kvarter i staden. I detta fall kommer resor att reduceras kraftigt.

Minskad variation

När uppskattningar beaktas med någon annan metod observeras en reducerad variation i resultaten. Detta kanske inte är en idealisk situation hela tiden.

Primäranvändning

När en provtagningsram inte är tillgänglig med alla element kan den bara användas för att konglomeratprovtagning.

Nackdelar

Partisk prover

Om gruppen i den befolkning som valts som ett urval har en partisk åsikt följer det att hela befolkningen har samma åsikt. Detta kanske inte är det verkliga fallet.

Misstag

Du har ett högre provtagningsfel, som kan uttryckas i den så kallade "designeffekten".

De andra probabilistiska metoderna ger mindre fel än den här metoden. Av denna anledning rekommenderas det inte för nybörjare.

Exempel

Konglomeratprovtagning används för att uppskatta höga dödligheter i fall som krig, hungersnöd och naturkatastrofer.

Provtagning i ett skede

En icke -statlig organisation vill etablera ett urval av barn på fem platser i närheten för att ge utbildning.

Genom konglomeratprovtagning av en scen kan icke -statliga organisationer slumpmässigt välja befolkningen (grupper) för att skapa ett prov och därmed ge hjälp till barn som inte får utbildning i dessa städer.

Tvåstegsprovtagning

Ägaren till ett företag är ute efter att ta reda på den statistiska prestandan hos dess växter, som är distribuerade i olika delar av USA.U U.

Med hänsyn till antalet växter, arbetet som utförts i varje anläggning och antalet anställda per anläggning, provtagning i ett skede skulle konsumera mycket pengar och tid.

Därför beslutas det att utföra ett tvåstegsprovtagning. Ägaren skapar prover av arbetare som tillhör olika växter för att bilda konglomerat. Dela sedan upp dem i storleken på en anläggning i driftsstatus.

En tvåstegskonglomeratprovtagning bildades där andra konglomeratekniker applicerades, såsom enkel slumpmässig provtagning, för att börja med beräkningar.

Flera provtagning

Geografiskt konglomeratprovtagning är en av de mest implementerade teknikerna.

Varje konglomerat är ett geografiskt område. Eftersom det kan vara dyrt att genomföra en undersökning i en geografiskt spridd befolkning kan du nå en större ekonomi än med en enkel slumpmässig provtagning när du grupperar ett konglomerat inom ett lokalt område till de olika respondenterna.

I allmänhet, för att uppnå motsvarande noggrannhet i uppskattningar är det nödvändigt att öka storleken på det totala urvalet, men kostnadsbesparingar kan göra en sådan ökning av provstorleken genomförbar.

Till exempel syftar en organisation till att genomföra en undersökning för att analysera prestanda för smartphones i hela Tyskland.

Befolkningen i hela landet kan delas in i städer (konglomerat) och också välja städer med den högsta befolkningen. Filtrera också de som använder mobila enheter.

Referenser

1. Wikipedia, The Free Encyclopedia (2019). Klusterprov. Taget från: i.Wikipedia.org.
2. Statlig vandring. (2019). Vad är klusterprovning? Taget från: StatTrek.com.
3. Explorable (2019). Klusterprov. Taget från: Förklarbar.com.
4. Adi Bhat (2019). Klusterprov: definition, metod och exempel. Fråga proffs. Taget från: QuestionPro.com.
5. CFI (2019). Klusterprov. Taget från: CorporateFinanceInstitute.com.