Operationalisering av variabler Process och exempel

De Operationalisering av variabler Den består av en logisk process genom vilken de koncept som ingår i en utredning sönderdelas med avsikt att göra dem mindre abstrakta och mer användbara för utredningsprocessen. När varje variabel kan samlas in, värderas och observeras blir det en indikator.

Enligt författaren Mercedes Reguant är processen för operativisering av variabler en där vissa variabler ersätts av mer konkreta som representerar de ersatta. Ett exempel på denna process kan vara skolkvalifikationer, som fungerar som nödvändiga indikatorer för att beräkna variabeln av akademisk framgång.

Genom drift av variabler försöks ett koncept öka dess användbarhet inom en forskningsprocess. Källa: Pixabay.com

En variabel opereras med målet att konvertera ett abstrakt koncept till ett empiriskt genom att tillämpa ett instrument. Denna process är viktig eftersom den styr en forskare, lite upplever under utarbetandet av sitt arbete och skyddar honom från att göra ofta misstag i forskningsprocesser.

Vissa variabler är så konkreta att de inte kräver operativisering; Till exempel är det fallet med de som avgör könet för individer eller trafikljus som trafikskyltar. Variablerna som definierar strukturen och platsen för organen i människokroppen kräver inte heller operationellisering.

Operationaliseringen av variabler blir nödvändig när konceptualiseringen av dessa är svårare, vanligtvis för att de är relaterade till abstrakta definitioner som utbildning, livskvalitet och myndighet. Dessa koncept kan ha olika betydelser beroende på vilken typ av studie som ska genomföras eller forskarens disciplin.

Behovet av att operativisera en variabel måste fastställas av forskaren, som måste ta hänsyn till den variabla skalan för att avgöra om operationella processen kommer att krävas eller inte under utredningen.

Den variabla skalan består av en jämförande tabell där de grundläggande egenskaperna för varje variabel upprättas, eftersom vilken typ tillhör, vad är dess definition och vad är dess dimensioner och måttenhet. Denna information gör det möjligt att fastställa vilka variabler som är viktiga för att utföra forskningsarbetet.

[TOC]

Vilka är variablerna?

Med hänsyn till definitionen av Lenton Freeman kan det konstateras att variablerna är de observerbara egenskaperna eller elementen i ett specifikt objekt som sannolikt kommer att anta olika värden och som kan uttryckas i olika kategorier.

Ett enkelt exempel på variabel kan vara färgen, som i sin tur kan kategoriseras som svart, vit, blå, grön eller lila, bland andra. En persons vikt kan också vara en variabel: till exempel kan den uppstå i värdena 80, 70, 60 kg.

Kvantitativa och kvalitativa variabler

Variablerna är kvalitativa av naturen när de inte kan kvantifieras. Till exempel inträffar detta i variabler av abstrakta begrepp som rättvisa som värde, arbete som värdighet, lika möjligheter eller korruption som finns i offentliga tjänstemän.

Å andra sidan kan variablerna vara kvantitativa när deras element har en kvantitativ eller numerisk karaktär, som till exempel inträffar med medelåldern för mördarna i huvudstaden, den ekonomiska nivån för de människor som är hängivna till hantverkshandel eller Genomsnittet av tredje årsstudenter, bland andra fall.

Vikt av variabler i vetenskapliga och sociologiska metoder

Vikten av variabler inom vetenskapliga och sociologiska metoder är obestridlig, eftersom all vetenskaplig forskning kretsar kring dessa.

Kan tjäna dig: Självvård: Koncept, beteenden och krav

I själva verket bekräftar vissa författare att syftet med vetenskapliga verk är att upptäcka variablerna och deras storlek genom bevis för att förhållandena som finns mellan dessa.

Följaktligen kan det bekräftas att variablerna används i de viktigaste faserna av vetenskaplig forskning eftersom alla termer eller driftsmetoder för arbetspermeats, såsom beskrivning, analys, klassificering och förklaring.

Det är nödvändigt att ta hänsyn till att begreppet variabel initialt är utrustat med maximal generalitet; Därför kan alla verkligheter och saker i världen (betraktas som föremål för vetenskap) vara en variabel.

För att definiera en variabel som ett element måste den ha följande aspekter:

- Ett namn.

- Någon form av muntlig definition.

- En serie kategorier.

- En procedur som innebär klassificering i kategorier av vad som observeras.

Följande exempel förklarar ovanstående:

- Namn: Företräde för politiska partier.

- Verbal Definition: Specifik förutsättning för en av de organisationer som främjar medborgarnas deltagande inom ramen för det demokratiska systemet.

- Kategorier: PPC, APRA, PPT, PSU -partier, ingen.

- Kategoriklassificeringsförfarande: Bestäm preferensen för politiska partier genom respondenternas svar på följande tillvägagångssätt: ”Till förmån för vilket politiskt parti kommer att rösta i nästa val?".

Typer av variabler

Variabler kan katalogiseras enligt följande:

-Enligt mätnivån

Dessa kan vara nominella, ordinära, av förnuft eller proportion eller av intervall. De mest framstående egenskaperna för var och en beskrivs nedan:

Nominell

De nominella variablerna tillåter endast att klassificera objekt; det vill säga de klassificerar en enda relation mellan de objekt som ett nummer har tilldelats. Dessa variabler upprätthåller en ekvivalensförhållande.

Till exempel tilldelas i variabeln "kön" siffran "1" att beteckna män, medan "2" används för att hänvisa till kvinnor. Detta innebär att alla medlemmar i siffror 1 kommer att vara män, så de upprätthåller ett motsvarande tillstånd.

Följaktligen är ekvivalensförhållandet reflekterande (a = a), symmetrisk (a = b sedan b = a) och transitiv (om a = b och b = c, sedan a = c).

Ordinarier

Ordinära variabler tillåter att klassificera och beställa, så de skapar en logisk sekvens som beaktar attributets intensitet.

Ett exempel på detta kan vara följande: Om nivån på tillfredsställelse mäts vid genomförandet av en tjänst kopplad till hälsa, är vågen "full tillfredsställelse", "genomsnittlig tillfredsställelse", "liten tillfredsställelse" och "är etablerade" och "missnöje".

Denna typ av klassificering skiljer sig från den nominella eftersom den gör det möjligt att upprätta en examen eller beställning i observationerna.

Anledning eller proportion

I variablerna i proportion eller förnuft är de tidigare egenskaperna som beställning och klassificering; Men möjligheten till absolut eller sann noll läggs till.

Detta innebär att om ett objekt som är i mätprocessen har nollvärdet, har det objektet inte den egenskap som mäts.

Denna variabel motsvarar den högsta mätnivån. För att analysera det är det möjligt att tillämpa alla tekniker på tidigare nivåer och medger också det geometriska medelvärdet och de nödvändiga testerna för att fastställa nollpunkten för skalan.

Av intervall

Intervallvariabler tillåter mätningsaspekter med hänsyn till begreppet jämlikhet. Till skillnad från orsaksvariabeln accepterar den inte absolut noll; Det tillåter emellertid att mäta befintliga avstånd mellan värdena och den ordning som styr dem.

Kan tjäna dig: diagnostisk forskning: egenskaper, tekniker, typer, exempel

-Enligt typen av studier

Vetenskapliga studier som är ansvariga för att analysera orsak-effektförhållandet mellan ett fenomen har följande variabler: oberoende, beroende eller ingripande.

Oberoende

Oberoende variabler representerar den eventuella orsaken.

Anhöriga

Denna typ av variabel representerar den möjliga effekten.

Ingripande

Motsvarar det som höjer en tredje variabel som verkar mellan det beroende och det oberoende. Den mellanliggande variabeln kan underlätta förståelsen för nämnda förhållande.

-Enligt variabelns ursprung

En variabel kan vara aktiv eller attributiv.

Aktiva

Det anses att en variabel är aktiv när forskaren designar eller skapar den.

Attributiv

Om variabeln i fråga redan fastställdes (det vill säga den existerande) anses den vara attributiv.

-Enligt antalet värden det representerar

I detta fall kan variablerna vara kontinuerliga, diskreta, dikotomiska eller politiska.

Kontinuerlig

Kontinuerliga variabler representerar värdena gradvis och erkänner underavdelning, till exempel ålder.

Diskret

Diskreta variabler är de som bara tar värden som inte medger fraktionering, till exempel antalet barn eller antalet graviditeter. Dessa värden måste tillhöra en specifik numerisk uppsättning så att de kan övervägas inom de diskreta variablerna.

Dikotomisk

När variabeln endast tar två värden, till exempel kön, definieras den som dikotomik.

Politisk

I fall där variabeln tar mer än två värden kallas den politomik.

-Enligt den variabla forskarkontrollen

De kan kontrolleras eller kontrolleras och inte kontrolleras.

Kontrollerade

Den kontrollerade variabeln är den beroende som kräver kontroll av forskaren, till exempel antalet cigaretter som konsumeras av en rökare per dag och dess relation till lungpatologi.

Inte kontrollerad

Till skillnad från den föregående bevisas FN -kontrollerad variabel när den inte beaktas under analysen av forskaren.

-Enligt graden av abstraktion

Enligt denna kategorisering kan variabler delas upp i allmän, mellanliggande eller empirisk.

Allmän

De allmänna variablerna är de som hänvisar till verkligheter som inte kan mätas direkt empiriskt.

Mellanliggande

Variablerna är mellanliggande när de uttrycker partiella dimensioner. Som en följd av detta är de närmare empirisk verklighet.

Empirisk

När det gäller empiriska variabler (även kända som indikatorer), representerar dessa observerbara och mätbara aspekter eller åtgärder direkt och experimentellt.

Operationaliseringsprocess av variabler

Enligt sociologen Paul Lazarsfeld kräver driften av variablerna följande faser att genomföras:

Första fasen

I detta första steg bestäms konceptet med variabeln. Detta är avsett att uttrycka de viktigaste egenskaperna i empirisk verklighet genom en teoretisk uppfattning.

Andra fasen

I denna fas görs mycket direkta specifikationer på konceptet som tidigare har hittats. Denna process genomförs genom en analys av dimensioner och aspekter av praktisk avsikt med detta koncept.

Dessa aspekter ingår i den konceptuella representationen av variabeln eller empiriskt härstammar från förståelsen av de olika förhållandena mellan deras värden.

Till exempel fastställer Lazarsfeld att i variabeln "Performance" kan tre dimensioner särskiljas: produktkvalitet, arbetshastighet och lönsamhet för utrustningen.

Tredje fas

Under denna fas måste indikatorerna eller empiriska specifika omständigheter som når större dimension i undersökningsenheterna väljas.

För att följa denna fas är det nödvändigt att ta operationen till den maximala möjliga gränsen. Detta uppnås genom att söka i alla indikationer som kan användas i empirisk verklighet som ett prov av dimensionen.

Kan tjäna dig: hur långt är konstellationerna?

Till exempel kan en dimension av variabeln "social klass" vara "ekonomisk nivå"; I detta fall skulle indikatorerna vara följande: Urban and Rustic gårdsavkastning, löner, aktier, kapitalintressen, erhålla krediter och betalning av skulder, bland andra.

Fjärde fas

Den består av byggandet av indexen efter att ha valt de viktigaste och lämpliga indikatorerna för utredningen.

I vissa fall kan det hända att samma betydelse inte tilldelas varje indikator.  Därför måste ett index byggas som samlar alla indikatorer som hänvisar till en specifik dimension; Detta uppnås genom att tilldela ett värde till var och en av dessa efter deras betydelse.

Det är viktigt att komma ihåg att operationen av variabler behandlas i allmänhet för att ersätta vissa variabler med andra som är mer konkreta. För att operationen ska vara giltig är det därför nödvändigt att variablerna som kommer att ersätta de andra är representativa för de senare.

Detta är anledningen till att operationen är baserad på implicit eller uttrycklig formulering av troliga antaganden eller hjälphypotes om korrekt representation av de allmänna variablerna av indikatorerna.

Sammanfattningsvis är det nödvändigt att möta följande för att operativisera en variabel:

1- Stat eller definiera variabeln.

2- Dedutera sina huvuddimensioner och aspekter.

3- Leta efter rätt indikatorer för varje dimension.

4- Forma indexet för varje fall.

Exempel

Om vi ​​som ett exempel är "skolanvändningsvariabeln kan vi definiera följande indikatorer:

- Antal godkända och avvisade.

- Genomsnittliga anteckningar erhållna.

- Skolskolan.

- Klassförluster.

Ett annat allmänt använt exempel är den variabla "socioekonomiska nivån". I detta fall kan indikatorerna vara följande:

- Studiekort.

- Inkomstnivå.

- Bostad.

- Arbetsaktivitet.

- Månadslön.

- Pågående skulder.

Ett tredje exempel kan vara variabeln "könsvåld". I detta fall kan forskaren hitta följande indikatorer:

- Fysisk misshandel.

- Psykologisk missbruk.

- Kontroll genom fysisk kraft.

- Kontroll genom ord.

- Våldsam manipulation.

- Verbal manipulation.

Ett annat exempel kan vara variabeln "familjetid", som omfattar dessa indikatorer:

- Äta tillsammans.

- Gå och handla.

- Sociala möten.

- Gå på bio.

- Resa till en annan stad.

- Gå till stranden.

- Läger i skogen.

- Besök släktingarna.

- Fira julfestligheter.

Slutligen, i variabeln "parkonflikt" hittar vi följande indikatorer:

- Vänskapstrider.

- Kamp för barn.

- Relaterat till det sexuella fältet.

- Avvikelser med avseende på bostäder.

- Avvikelser med avseende på finansiering.

- Utseende av en tredje part.

- Utarbetande av lögner.

Referenser

1. Baray, h. (s.F.) Introduktion till forskningsmetodik. Hämtad den 23 juli 2019 från Eumed: Eumed.netto
2. Betancurt, s. (2019) Operationalisering av variabler. Hämtad den 23 juli 2019 från FCA Online: FCAENLINEA.Unk.mx
3. Reguant, m. (2014) Operationalisering av koncept/variabler. Hämtad den 23 juli 2019 från: Digital avdelning: Diposit.Du är.Edu
4. S.TILL. (s.F.) Operationalisering: dimensioner, indikatorer och variabler. Hämtad den 23 juli 2019 från webbplatser Google: Sites.Google.com
5. S.TILL. (s.F.) TYPE av variabler i statistik och Reesarch. Hämtad den 23 juli 2019 från statistik Hur man: StatisticShowto.Datascienceral.centimeter
6. S.TILL. (s.F.) Typer av variabler. Hämtad den 23 juli 2019 från Laerd Dissertion: Dissertation.laerd.com